11月2日，在大庆油田采油五厂第七作业区生产指挥中心，调度员轻点鼠标，三座聚驱注入站电采暖的运行状态、实时温度和日耗电量一目了然。这种从容，在半年前还难以想象。
彼时，站场电采暖设备只有开关两种状态，启停凭值班人员经验判断。气温骤降要连夜启动，凌晨回暖又得驱车现场手动关停，费人费力，温控粗放。
针对采暖能耗高、温控精度低、无人值守管理难度大等痛点，大庆油田采油五厂技术团队为电采暖装上“智慧大脑”。其核心是一套融合温度预测、模糊逻辑与PID控制的复合算法：通过持续监测室内外温度变化预判冷暖走势，气温回升趋势初现便提前关停部分设备，寒潮前锋未至即启动升温，实现“升温抢一步、降温省一度”的精细调度。
系统同步建立SQL Server数据库，把温度、电量、设备启停记录结构化存储，既为算法迭代提供“养料”，也为站场数字孪生建设预留接口。这套系统并非一次性工程，而是会成长、可复用的技术底座。针对无人值守模式，团队设计三级容错控制策略——智能控制机因停电、断网“掉线”时，系统自动切换至本地控制模式并触发报警。“就算大脑暂时休息，本能反应也能顶上，这是我们给现场上的最后一道保险。”技术人员这样形容。
运行一个完整采暖周期，数据给出了有力回答：九区甲块两座注入站采暖节电率达35.98%，太北开发区1号撬装配注站高达47.89%，三座站场累计减少电费支出40.68万元；按设备6年使用周期测算，预计创造经济效益200余万元。这正是“技术替人跑腿、算法替人操心”的管理模式跃升。
目前，该项目已申报发明专利《一种注入站场电气采暖设备智能控温方法》，控温算法和数据平台沉淀为可复用技术模块，为杏南开发区乃至大庆油田冬季生产运行提供可借鉴的智能化改造路径。
