Meta%20Muse掀起的Agent热潮尚未褪去，不到一个月，谷歌便携全新Gemini%20Agent框架登场，推动智能体赛道竞争再度升级。

　　当地时间10月8日，谷歌在Gemini%20at%20Work%202026大会上正式推出Gemini%20agent。其定位企业级产品，可独立完成多类知识工作：解答业务问题、处理文档知识、生成图像媒体、编写并运行代码。

　　这些能力对智能体而言已不足为奇，真正吸引眼球的，是谷歌首次提出的“Coworker%20Agent（同事智能体）”概念。

　　谷歌表示，Gemini%20agent既可以作为个人私人助理，也能够作为团队成员，充当项目经理、财务分析师等组织内特定岗位角色，代表团队与组织执行工作。其可以拥有独立企业身份，配备专属邮箱、日历与企业账号，成为一名“AI同事”。

　　作为同事智能体，Gemini%20agent不仅拥有更完整的记忆机制，还支持在谷歌自有模型以及Anthropic%20Claude等第三方模型中进行选择。谷歌云首席执行官托马斯·库里安（Thomas%20Kurian）强调：“基于内置成本管控能力，它会根据任务自动匹配最优模型。”

　　更值得玩味的，是谷歌发布Gemini%20agent的时间点。一个月前，Meta正式推出Muse个人智能体，产品上线后迅速成为爆款，不到一周即登顶美国iOS与Google%20Play免费榜。截至目前，其下载量已突破500万次。

　　随后，各头部企业纷纷加入混战：Manus推出面向个人生活场景的智能助理Cue，可为智能体分配独立邮箱、手机号、钱包，支持多智能体互相组队协作；OpenAI在DevDay发布Dots全天候个人Agent，强调借助云端计算机、浏览器和已连接应用持续执行任务。

　　以上玩家的布局，都在推动用户对Agent从“偶尔试用”走向“深度依赖”。IDC指出，Agent正在从功能型助手走向可规模化的“数字劳动力”，其正深度嵌入业务流，围绕智能体开发平台、任务量计费的商业模式加速成型。

　　中信证券分析称，谷歌下场AI办公入口之争，核心在于将此前分散的助手与专用智能体整合为统一入口，企业AI的竞争焦点由模型能力延伸至工作流入口与治理能力。Gemini%20agent有望推动企业客户由席位订阅向智能体任务消耗延伸，带动云业务模型调用量与算力需求增长。

　　国盛证券表示，AI%20Agent正处于规模化落地的关键窗口期，政策加码、商业化加速与推理算力需求跃迁形成三重共振，产业链进入确定性成长期。

　　该机构进一步指出，Agent时代算力需求的重心正从训练端转向推理端，端云协同的推理算力、低延迟交互与终端智能化成为产业确定性增量方向，产业链中具备端侧智能与算力基础设施布局的环节有望充分受益。

　　具体到投资方向上，开源证券指出，AI智能体重塑算力架构，执行中产生调度、编排与状态维护负载均由CPU承担，规模取决于常驻用户数与驻留时长而非模型推理量，且不被加速卡替代，CPU由此由配套环节升级为独立算力缺口，成为增量中刚性一环。算力紧缺由单一的加速卡短缺，扩散为CPU与GPU的全面紧缺。

　　花旗研报称，市场上多款个人AI智能体产品相继登场，包括Muse、Dots、Instinct、GrokBot及GeminiSpark，预期CPU总潜在市场规模可由2025年的290亿美元拓展至2030年的3000亿美元，年均复合增长率达60%。花旗认为，与多数处于闲置状态传统聊天式AI不同，AI智能体可持续运作，有望带来几何级的算力需求增长。